Google Analytics 4 e Universal a confronto
Google Analytics 4 (GA4) rappresenta la nuova generazione della piattaforma di analisi di Google, progettata per rispondere alle esigenze in continua evoluzione dei marketer e degli analisti digitali. Lanciato ufficialmente nel 2020, GA4 offre un approccio unificato all’analisi del comportamento degli utenti su siti web e app mobili, migliorando la capacità di ottenere insights utili e di prendere decisioni informate basate sui dati.
GA4 si distingue per una serie di innovazioni che rispondono alle sfide moderne, come l’incremento della privacy degli utenti e la necessità di un’analisi più integrata e completa. Una delle caratteristiche chiave di GA4 è l’utilizzo di un modello di dati basato sugli eventi, che offre una visione più granulare e flessibile delle interazioni degli utenti rispetto al modello di dati basato sulle sessioni di Universal Analytics.
Differenze principali tra Google Analytics 4 e Universal Analytics
Dato che Google Universal Analytics verrà spento totalmente, concludendo il suo ciclo di vita, a partire dal 1° Luglio 2024, vediamo alcune delle principali differenze con GA4.
Modello di Dati Basato sugli Eventi
- Universal Analytics: Basato su un modello centrato sulle sessioni, dove le interazioni degli utenti sono raggruppate in sessioni di navigazione, limitando la flessibilità nell’analisi di interazioni specifiche.
- Google Analytics 4: Utilizza un modello di dati centrato sugli eventi, dove ogni interazione dell’utente (visualizzazioni di pagina, clic, acquisti, ecc.) è trattata come un evento indipendente. Questo approccio permette una maggiore flessibilità e granularità nell’analisi dei dati.
Misurazione Multi-Piattaforma
- Google Analytics 4: Progettato per tracciare e unificare i dati provenienti da più piattaforme (web e app mobili) in un’unica proprietà, facilitando l’analisi del comportamento degli utenti su diverse piattaforme.
- Universal Analytics: Sebbene supporti il tracciamento cross-device, richiede configurazioni aggiuntive e non è ottimizzato per un’analisi integrata multi-piattaforma come GA4.
Capacità di Analisi Avanzate
- Google Analytics 4: Include strumenti avanzati di analisi come l’analisi esplorativa, i segmenti predittivi e i funnel di conversione personalizzati, che aiutano a scoprire pattern di comportamento complessi e a fare previsioni basate sui dati.
- Universal Analytics: Offre strumenti di analisi più limitati e spesso richiede l’integrazione con altre piattaforme o strumenti per ottenere un’analisi avanzata.
Privacy e Conformità
- Google Analytics 4: Mette un forte accento sulla privacy, con funzionalità integrate per la conformità alle normative come il GDPR e il CCPA. GA4 offre il controllo granulare dei dati e delle impostazioni di conservazione dei dati, nonché funzionalità avanzate per l’anonimizzazione dei dati degli utenti.
- Universal Analytics: Sebbene supporti la conformità alle normative sulla privacy, non offre le stesse capacità avanzate e la stessa flessibilità nella gestione dei dati personali degli utenti.
Interfaccia Utente e Reporting
- Google Analytics 4: Ha un’interfaccia utente rinnovata e più intuitiva, con un focus maggiore sulle visualizzazioni esplorative e personalizzabili dei dati. I rapporti predefiniti sono ridotti, ma le opzioni di personalizzazione sono notevolmente migliorate.
- Universal Analytics: Offre un set più ampio di rapporti predefiniti, ma con minori possibilità di personalizzazione e una struttura meno flessibile rispetto a GA4.
Integrazione con Google Ads e Altri Strumenti
- Google Analytics 4: Migliora l’integrazione con Google Ads e altri strumenti dell’ecosistema Google, offrendo una visione più completa del percorso del cliente e delle performance delle campagne pubblicitarie.
- Universal Analytics: Sebbene integri Google Ads, la gestione e l’analisi delle campagne pubblicitarie non sono ottimizzate come in GA4.
GA4 rappresenta un passo avanti significativo nell’analisi dei dati digitali, offrendo strumenti più potenti e flessibili per comprendere il comportamento degli utenti e ottimizzare le strategie di marketing. Le sue capacità avanzate e l’enfasi sulla privacy lo rendono una scelta ideale per le organizzazioni che desiderano rimanere al passo con le tendenze moderne dell’analisi dei dati.
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